Clausura del año académico 2022

Las Palmas de Gran Canaria, 19 de Diciembre de 2022. A las 19:00, Rectorado de la ULPGC

SOLEMNE CLAUSURA DEL AÑO ACADÉMICO 2022 EN LA RACC

Lección de clausura, por la

Dra Roberta Zambrini

Investigadora en el IFISC, Institute for Cross-Disciplinary Physics and Complex Systems (UIB-CSIC)

Aprendizaje automático con sistemas cuánticos complejos

Los avances en aprendizaje automático, impulsados por la digitalización y el big data, abarcan ámbitos tan amplios y diversos como la medicina, la agronomía o el entretenimiento, alcanzando nuestra cotidianidad.

Destacan por su potencia los métodos de computación inspirados en el cerebro, como las redes neuronales. Al mismo tiempo asistimos a lo que se denomina segunda revolución cuántica, caracterizada por el desarrollo de tecnologías disruptivas en computación, comunicación y sensado, y en fenómenos como la superposición y el entrelazamiento cuánticos.

Impulsado por estos avances, el aprendizaje automático cuántico representa un reto de gran potencial. En particular, el “reservoir computing”, es un método de aprendizaje automático fácil de entrenar y multitarea, desarrollado con éxito en sustratos clásicos y que explota la memoria interna para procesar datos en tiempo real con un orden definido, como en el reconocimiento de voz, las previsiones meteorológicas o la automatización de automóviles. La posibilidad de usar sistemas cuánticos complejos como sustratos analógicos para este método resulta particularmente interesante y los recientes avances sitúan el “reservoir computing” cuántico como un enfoque de gran potencial, que puede ser implementado en plataformas experimentales cuánticas de última generación, presentando una ventaja (exponencial) frente al clásico y sin los factores limitantes de otros métodos de computación cuántica.